dg5R

박스 안의 데이터센터

개요

10kW 초고발열을 스스로 제어하는 독립적인 AI 인프라

dg5R은 가장 진보된 딥가젯 액체냉각 기술을 탑재해 차세대 AI 칩을 최대 10장까지 장착하여 상온에서 활용할 수 있습니다. 뿐만 아니라 CPU, 메모리, NIC까지 아우르는 냉각을 통해 퍼포먼스를 한계로 끌어올리고, 최신 아키텍처 지원과 원격 모니터링으로 운용 편의성을 극대화했습니다. dg5R은 열악한 서버실이나 소규모 데이터센터부터 대규모 데이터센터까지, 지금 당장 활용 가능한 가장 현실적인 AI 인프라입니다.

워크로드 추천 사용

dg5R로 지금 당장 할 수 있는 일

초대형 오픈 LLM 추론

FP8 33,410 TFLOPS · 1.41TB HBM3e 메모리 구성으로 Llama 3.1 405B, Qwen3-235B-A22B, DeepSeek 계열 등 초대형 오픈 모델 추론을 단일 서버에서 검토할 수 있습니다. 70B급 모델은 더 높은 동시성과 안정적인 서비스 운영에 적합합니다.
RAG 기반 지식검색, 사내 챗봇, Copilot 서비스
문서 요약, 분류, 질의응답, 보고서 초안 자동화
대규모 배치 추론과 동시 사용자 트래픽 처리

AI 추론

도메인 특화 모델 튜닝과 검증

BF16 8,350 TFLOPS · 1.41TB HBM3e 메모리를 바탕으로 70B급 LLM의 LoRA·SFT 기반 튜닝과 평가를 단일 서버에서 수행할 수 있습니다. 학습, 검증, 추론, 배포를 한 시스템 안에서 반복해 실험 사이클을 단축합니다.
LoRA·SFT 기반 도메인 특화 모델 조정
체크포인트, 정량 평가, 추론 결과 기반 반복 실험
사내 정책·용어·문체를 반영한 전용 AI 어시스턴트 구축

LLM 튜닝

산업 해석과 금융 시뮬레이션 가속

FP64 300 TFLOPS와 1.41TB HBM3e 메모리 구성으로 구조해석(FEA), 전산유체역학(CFD), 몬테카를로 리스크 모델 등 대규모 수치해석 워크로드를 단일 서버에서 고속 처리할 수 있습니다.
구조해석(FEA)·전산유체역학(CFD) 대규모 시뮬레이션
몬테카를로 리스크·퀀트 금융 모델 병렬 연산
디지털 트윈·건설 인프라 시뮬레이션 및 분석
AI 추론과 수치해석을 결합한 하이브리드 워크플로우

산업·금융 고성능 연산

이미지 생성·변환·시각화 워크플로우

RT Core 3,545 TFLOPS · FP16 9,360 TFLOPS · 960GB GDDR7 구성으로 대형 이미지 생성 모델, 이미지 변환, 3D 렌더링, 시각화 워크플로우를 단일 서버에서 고속 처리할 수 있습니다.
대형 이미지 생성 모델의 배치 추론과 대량 생성
이미지 변환, 업스케일, 스타일 적용, 후처리 파이프라인
3D 렌더링, 디지털 콘텐츠 제작, 시각화 워크로드
브랜드·도메인 데이터 기반 비주얼 AI 워크플로우 확장

이미지 작업

하이라이트

서버 한 대로 누리는 AI

최대 AI 프로세서

10장

LLM 추론

33.4PFLOPS

FP8 기준

LLM 훈련

8.3PFLOPS

BF16 기준

초고속 네트워크

4Tb/s

NIC 최대 10장 구성 기준

dg5R은 총 15개의 PCIe 5.0 x16 슬롯을 제공하며, 이 가운데 최대 10개 슬롯을 AI 프로세서 확장에 활용할 수 있습니다. NVIDIA H200 NVL 10장 기준으로 LLM 추론은 FP8 Tensor 및 Structured Sparsity 조건에서 이론 최대 33.4 PFLOPS, LLM 훈련은 BF16 Dense 기준 이론 최대 8.3 PFLOPS의 성능을 제공합니다. 또한 NVIDIA ConnectX-7 기반 400Gb/s급 InfiniBand / RoCE NIC를 다수 구성할 수 있어, InfiniBand와 Ethernet 프로토콜을 모두 지원하는 초고속 네트워크 확장이 가능합니다.

에너지 효율

1.30PUE

공랭식 1.85 대비 약 30% 개선

공조 비용 절감

87.6%

서버 내부 냉각 절감

55.7%

전체 전력 비용 절감

29.6%

공랭 vs. dg5R vs. dg5R + 드라이쿨링 + 프리쿨링

	공냉 서버	dg5R	dg5R + 드라이쿨링 + 프리쿨링
IT 전력	672.0 kW	672.0 kW	672.0 kW
서버 내부 냉각	300.0 kW	132.8 kW	132.8 kW
중앙 공조	224.0 kW	96.0 kW	27.9 kW
UPS 손실	33.6 kW	33.6 kW	33.6 kW
기타	15.0 kW	10.0 kW	10.0 kW
총 전력	1,244.6 kW	944.4 kW	876.3 kW
PUE	1.85	1.41	1.30

* 서버 100대 데이터센터 기준 (IT 전력 672 kW), 동일 워크로드 운용 기준으로 산정. 공랭 서버는 안정적 운용을 위해 20°C 내외의 입기 온도 유지가 필요하며 해당 조건 기준으로 산출. dg5R (self-contained L2A 구조)은 35°C 입기 환경 기준으로 산출.

Intel · AMD 듀얼 플랫폼 지원

기술

더 철저하고 안전해진 딥가젯 액체냉각 기술

유동해석을 거친 과학적인 L2A (AALC) 냉각플로우

AALC(Air-Assisted Liquid Cooling)란 액체가 열을 회수하고 공기가 최종 배출을 담당하는 구조입니다. CPU, AI 프로세서, NIC 등 주요 발열원에 직접 접촉한 콜드플레이트가 열을 냉각수로 흡수하고, 가열된 냉각수는 서버 내장 라디에이터를 거쳐 공기 중으로 열을 방출합니다. 방출된 열은 데이터센터의 기존 공조 시스템이 처리하므로, 별도의 시설 배관 연결 없이도 기존 공랭 인프라에 유연하게 도입할 수 있습니다. 냉각 유로 전반은 유동해석 기반으로 최적화해 높은 냉각 효율과 안정적인 운영을 구현했습니다.

AI칩, CPU, NIC, 메모리 까지 전부 액체냉각

GPU뿐만 아니라 NIC, 칩셋, CPU, 메모리까지 모든 발열 컴포넌트에 액체냉각을 적용했습니다. 시스템 전체의 열을 효율적으로 관리하여 최적의 성능을 유지합니다.

특허받은 StackFlow 기술

딥가젯만의 특허 기술인 StackFlow는 제한된 공간에서 최대의 방열 효율을 달성합니다. 중첩 라디에이터 구조와 유로 설계, 병렬 방식의 냉각 플로우로 안정적인 온도 관리가 가능합니다.

• 서버용 냉각 시스템 — 등록번호 10-2879706

콜드 플레이트 자체 설계 역량

GPU, CPU, NIC 등 각 칩에 최적화된 콜드 플레이트를 자체 설계하여 열 전달 효율을 극대화합니다. 특허받은 설계로 균일한 냉각 성능을 보장합니다.

• 컴퓨터용 수냉식 냉각장치 및 그 구동방법 — 등록번호 10-2118786

4개의 펌프가 만드는 강력한 유속과 유량

2개의 냉각 루프 각각에 2개씩, 총 4개의 펌프가 냉각수를 쉬지 않고 밀어냅니다. 최대 분당 16리터의 냉각수를 강하게 순환시켜, 발열이 AI 프로세서와 CPU가 열을 내뿜는 즉시 차갑게 식혀냅니다. 한 루프에 문제가 생겨도 나머지 루프가 냉각을 유지하는 이중화 구조로, 서버는 어떤 상황에서도 안정적으로 풀 성능을 낼 수 있습니다.

공인된 품질과 신뢰

설계·개발·생산 전 과정의 국제 품질 관리 체계(ISO 9001), 자체 공장 직접생산 확인, 기술력과 성장성을 인정받은 벤처기업 등
국내외 공인 인증기관으로부터 품질과 신뢰를 검증받았습니다.

품질경영시스템

ISO 9001

중소벤처기업부

직접생산 확인 인증

중소벤처기업부

벤처기업 확인 인증

구성

대규모 워크로드를 현실로 만드는 최신 아키텍처

PCIe Gen 5 슬롯

최대 15개 PCIe 5.0 x16 슬롯
슬롯당 최대 128 GB/s 양방향 대역폭

DDR5-6400 메모리 지원

ECC RDIMM 지원
Intel Xeon 6700 Series최대 32개 DIMM (4TB)
Intel Xeon 6900 Series/AMD EPYC 9005 Series최대 24개 DIMM (3TB)

고속 NIC 지원

NVIDIA ConnectX-7 NDR / 400GbE
NVIDIA ConnectX-6 HDR / 200GbE
InfiniBand / Ethernet 겸용
RDMA, RoCEv2 지원

1GbE, IPMI 지원

2 x 1GbE Base-T 포트와 IPMI 원격 관리 기능을 기본 제공합니다. 어디서든 서버를 안정적으로 모니터링하고 관리할 수 있습니다.

확장 스토리지

M.2 NVMe SSD(HW RAID 지원)와 최대 16개의 U.2 NVMe SSD를 장착할 수 있습니다. 3.84TB부터 61.44TB까지 다양한 용량을 지원하며, 61.44TB로 구성 시 최대 983TB 용량을 탑재할 수 있습니다.

엔터프라이즈급 3200W 핫스왑 리던던트 파워

3200W 80 Plus Titanium 인증 파워 4개를 탑재했습니다. 핫스왑과 리던던트를 모두 지원해, 서버 운영 중에도 안정적인 전원 공급이 가능합니다.

dg5R 지원dg5R

비교 대상

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell SE

NVIDIA H100 NVL

우위96GB GDDR7

메모리GB

94GB HBM3

234

TF32TFLOPS

494우위

468

BF16TFLOPS

989우위

936

FP16TFLOPS

1,979우위

3,784

FP8TFLOPS

3,958우위

1.88

FP64TFLOPS

34우위

우위120

FP32TFLOPS

우위354.5

RT CoreTFLOPS

—

* 성능 수치는 제조사 공개 스펙 기준이며, 일부는 추산치입니다. 실제 성능은 시스템 구성 및 환경에 따라 다를 수 있습니다.

사후 관리

모니터링으로 편리하게, 미리미리 올인원 관리.

대시보드

웹 기반 모니터링 소프트웨어 gadgetini는 Overview · Cooling Health · Compute Health · Network Health · History · Alerting의 6개 전용 패널로 서버 전체 상태를 한눈에 보여줍니다. Normal · Warning · Critical 색상 체계로 이상 여부를 즉시 파악할 수 있으며, 루프별 냉각수 온도·레벨·누수 상태는 물론 CPU 및 AI 프로세서의 전력·활용률·온도, 메모리 활용률, NIC 링크 상태와 InfiniBand 칩셋 온도까지 실시간으로 추적합니다. 또한 24시간 이력 그래프를 통해 이상 발생 시점을 역추적할 수 있고, 임계값 초과 시 이메일 및 Slack 알림을 즉시 발송할 수 있습니다.

01 / 06

Overview

서버 상태를 Normal·Warning·Critical 배경색으로 즉시 파악합니다. 냉각(Inlet/Outlet/ΔT·누수·레벨), AI 프로세서, CPU, 네트워크 링크 상태를 항목별로 한 패널에 요약합니다.

디스플레이

서버 전면에 내장된 LCD 디스플레이에서 서버 상태를 직접 확인할 수 있습니다. 대시보드에서 확인 가능한 정보를 모두 표시하며, gadgetini 웹 UI를 통해 디스플레이 모드를 자유롭게 선택할 수 있습니다.

Q. 수냉식 시스템인데 혹시 누수가 되면 어떻게 되나요?: deep gadget은 연결부가 모두 접합된 완전 밀폐된 구조로 설계가 되어 정상적인 상태에서는 누수의 위험이 전혀 없습니다. 하지만 누수에 대한 대비책은 항상 가지고 있습니다. 저희 시스템은 물리적인 충격이나 기타 요인에 의해서 누수 등 치명적인 장애가 발생했을 시 자동으로 시스템이 종료됩니다. 그리고 저희 액체냉각 시스템의 설계상 누수가 발생할 수 있는 냉각수의 양이 수십 mL를 넘지 않습니다. 이는 다른 장치에도 영향이 없을 뿐만 아니라 deep gadget에도 거의 영향이 없는 수준입니다. 혹여나 장애가 발생하면 저희 엔지니어가 제품을 회수하여 문제 부분을 완전히 교체 후 다시 설치를 해 드립니다.

받자마자 딥러닝.
서버가 아닌 AI 인프라를 받다.

딥가젯은 AI 연구개발에 필요한 SW를 기본 탑재하여 받자마자 바로 딥러닝을 수행할 수 있습니다. OS부터 딥러닝 워크로드 사이의 소프트웨어 스택을 모두 딥가젯 팀에 맡겨보세요. 귀찮은 HW와 SW 호환성 문제는 신경쓰지 말고, 연구에만 집중하세요.

OS

Ubuntu
RHEL
Rocky Linux
Windows

드라이버

NVIDIA
AMD
Tenstorrent
Infiniband/GbE

런타임 및 라이브러리

CUDA
cuDNN
NCCL
cuBLAS
TensorRT
ROCM

딥러닝 프레임워크 및 솔루션

PyTorch
TensorFlow
DeepSpeed
Ollama
Horovod
vLLM
3rd Party 솔루션

개발 도구

MPI
Anaconda
Docker

사양

dg5R 사양

소음

30 ~ 62 dB (Full load)

폼팩터 (W x D x H)

447mm x 911.5mm x 266mm(6U)
NVIDIA RTX 5090 적용 시 447mm x 911.5mm x 311mm(7U)

CPU

Intel Xeon 6700 Series — 듀얼 구성, 최대 144 Cores/CPU
6725P · 6737P · 6747P · 6767P · 6756E · 6780E
Intel Xeon 6900 Series — 듀얼 구성, 최대 128 Cores/CPU
6952P · 6972P · 6960P · 6978P · 6980P
AMD EPYC 9005 Series — 듀얼 구성, 최대 128 Cores/CPU
9135 · 9355 · 9455 · 9555 · 9755

GPU

최대 10장
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition
NVIDIA H200 NVL Tensor Core
NVIDIA RTX 5090
AMD RX 9070 XT · AMD AI PRO R9700
tenstorrent Wormhole n300s · tenstorrent Blackhole p150a
FuriosaAI RNGD · FuriosaAI WARBOY

메모리

DDR5-6400 RDIMM (ECC)
Intel 6700: 최대 4,096 GB (32 × 128 GB)
Intel 6900 · AMD: 최대 3,072 GB (24 × 128 GB)

스토리지

4× M.2 NVMe SSD (1 / 2 / 4 TB) RAID Controller 기본 탑재
U.2 NVMe SSD 최대 16개 (최대 983 TB)
2.5" SATA SSD 최대 16개 (최대 128 TB) RAID Controller 기본 탑재

PCIe

15 PCIe 5.0 x16

전원 공급 장치

4 × Hot swappablle redundant 3,200 W 80 PLUS Titanium

네트워킹 | 최대 대역폭

2 x 1GbE Base-T, IPMI
NVIDIA ConnectX-6 — InfiniBand EDR / HDR200 / Ethernet 200GbE
NVIDIA ConnectX-7 — InfiniBand NDR / Ethernet 400GbE

지원되는 OS

Ubuntu · RHEL · Rocky Linux · Windows

보증

3년 품질 보증

dg5W

Rack / Tower type