딥가젯, NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 을 가장 빠르게 지원합니다
딥가젯이 이제 NVDIA의 최신 아키텍처인 RTX Pro6000을 지원합니다.
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell은 2025년 NVIDIA GTC(GPU 테크놀로지 컨퍼런스)에서 처음 발표되었으며, 고성능 작업을 위한 혁신적인 성능을 보여줍니다.
96GB의 초고속 GDDR7 메모리, 5세대 Tensor 코어, 4세대 RT 코어를 탑재하고 있으며, 에이전트 AI, 물리 AI, 과학 컴퓨팅부터 렌더링, 3D 그래픽, 실시간 비디오분석 등 크리에이티브까지 모든 영역을 가속화하는 능력을 발휘합니다.
그러나 전력 소비량이 최대 600W에 달해, 일반 공랭 서버에는 활용이 어려우며, GPU 성능을 100% 활용하기 위한 액체 냉각 솔루션이 필수적입니다.
매니코어소프트는 액체 냉각 시스템 특허를 보유하고 있어 데스크탑 크기의 폼팩터에 PRO 6000을 최대 6장 장착 가능합니다. (워크스테이션, 랙 타입 폼팩터 모두 지원)
또한, 내부 자체 설계 기술을 보유하고 있기 때문에 최신 아키텍처를 가장 빠르게 지원할 수 있습니다.
매니코어소프트 딥가젯은 PRO 6000 Server Edition과 Max-Q를 지원하며, Workstation Edition 또한 준비 중입니다.
아래는 PRO6000 GPU의 주요 특징들을 정리했습니다.
핵심 특징
Nvidia Blackwell 아키텍처 기반
5세대 Tensor 코어
이전 세대 대비 최대 3배 향상된 성능 제공
FP4 정밀도 및 DLSS 4 기술을 지원 AI 성능 최대화
새로운 스트리밍 멀티프로세서 : RTX 뉴럴 셰이더에 최적화
4세대 레이 트레이싱 코어 : Mega Geometry 용으로 설계
이전 세대 대비 최대 2배의 성능을 제공
M&E 콘텐츠 제작, AECO 설계, 제조 프로토타이핑을 위한 렌더링을 가속화
사실적이고 물리적으로 정확한 장면과 3D 디자인 생성
100배 더 많은 레이 트레이스드 트라이앵글 구현
96GB GPU 메모리
대역폭과 용량을 크게 향상 시킨 새로운 GDDR7 메모리
더 크고 복잡한 데이터세트를 처리할 수 있도록 지원
데스크톱 및 데이터센터에서 모두 사용 가능
이전 세대와 비교
Ada Lovelace 아키텍처 기반 L40S GPU 비교 성능 (PRO 6000 서버 에디션 기준)
에이전틱 AI 어플리케이션을 위한 거대 언어 보델(LLM) 추론 처리량 최대 5배 증가
유전체 염기서열 분석 약 7배 가속화
텍스트-비디어 생성 3.3배, 렌더링 속도 2배 이상 가속화
딥가젯 dg5W-PRO6000-6 은 어떤 일을 할 수 있을까?
dg5W-PRO6000-6은 매니코어소프트의 압도적 기술력으로 데스크탑 크기의 폼팩터에 PRO6000 6장을 고밀집으로 장착할 수 있는 서버입니다.
한 대의 머신에서 16 bit precision 기준 240B 파라미터 모델을 서빙할 수 있습니다. 이는 최신 오픈소스 LLM인 gpt-oss-120B나 qwen3-235B를 충분히 서빙할 수 있는 규모입니다.
8bit나 4bit 양자화 모델을 이용하면 각각 최대 480B, 960B 규모의 모델을 서빙할 수 있습니다. 최적화에 따라서 이는 deepseek-r1 등 현존하는 오픈소스 모델을 대부분 full-scale로 서빙가능한 수치입니다.
스펙 요약 정리
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q
AI 성능: 3511 TOPS
RT코어 성능: 333 TFLOPS
단정밀도 성능: 110 TFLOPS
메모리: 오류 수정 코드(ECC)를 갖춘 96GB GDDR7
메모리 대역폭: 1792GB/S
최대 소비 전력: 300W
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 서버 에디션
CUDA 병렬처리 코어: 24,064
NVIDIA Tensor 코어 : 752(5세대)
NVIDIA RT 코어: 188(4세대)
단정도 성능(FP32) : 120 TFLOPS
RT 코어 성능: 354.5 FLOPS
GPU 메모리 : ECC 포함 96GB GDDR7
메모리 인터페이스: 512비트
메모리 대역폭 : 1597 GB/S
전력 소비량: 최대 600W
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